OpenAI Ra Mắt O3 và O4Mini: Các Mô Hình Lý Luận Tiên Tiến Với Quyền Truy Cập Công Cụ Đầy Đủ

OpenAI vừa chính thức công bố hai mô hình lý luận mới nhất của mình: O3 và O4Mini. Đây được xem là những mô hình thông minh nhất từ trước đến nay của OpenAI, mang lại những cải tiến vượt bậc trong việc sử dụng công cụ lý luận đa phương thức, hiệu suất cao và an toàn. Cả hai mô hình hiện đã có sẵn trên ChatGPT và thông qua API, hứa hẹn mang đến trải nghiệm người dùng tốt hơn trong nhiều lĩnh vực.

### Những Cải Tiến và Tính Năng Chính

OpenAI nhấn mạnh rằng O3 và O4Mini được thiết kế để lý luận trước khi trả lời, kết hợp các công cụ như tìm kiếm web, tạo mã, phân tích tệp và tạo hình ảnh vào một hệ thống thống nhất. Điều này giúp tạo ra các câu trả lời chi tiết và chu đáo chỉ trong vòng một phút. Các mô hình này đánh dấu bước tiến lớn hướng tới việc tạo ra “tác nhân thông minh” có khả năng sử dụng độc lập các công cụ để giải quyết các tác vụ phức tạp, nhiều bước.

#### O3: Mô Hình Lý Luận Nâng Cao Nhất
O3 là mô hình lý luận mạnh mẽ nhất của OpenAI, đẩy giới hạn trong các lĩnh vực như mã hóa, khoa học, toán học và phân tích thị giác. Nó đạt được điểm số SOTA (State-of-the-Art) trên các điểm chuẩn như CodeForces, SwechBench, và MMMU. Theo đánh giá của các chuyên gia, O3 thực hiện ít lỗi hơn 20% so với O1, đặc biệt trong các nhiệm vụ thực tế như lập trình, kinh doanh và ý tưởng sáng tạo. Mô hình này cũng thể hiện sức mạnh vượt trội trong lý luận thị giác, giúp đánh giá các giả thuyết trong sinh học, toán học và kỹ thuật.

#### O4Mini: Lý Luận Tiết Kiệm Chi Phí, Thông Lượng Cao
O4Mini được thiết kế cho lý luận nhanh và tiết kiệm chi phí, với hiệu suất mạnh mẽ trong toán học, mã hóa và các tác vụ trực quan. Nó vượt trội so với O3Mini và là mô hình dẫn đầu trên các điểm chuẩn như AIME 2024 và 2025. O4Mini cũng thể hiện ưu thế trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu, nhờ vào giới hạn sử dụng cao hơn, phù hợp cho các kịch bản thông lượng lớn.

### Sử Dụng và Lý Luận Công Cụ Nâng Cao
Lần đầu tiên, các mô hình có thể kết hợp các công cụ bên trong ChatGPT, bao gồm:
– Tìm kiếm web
– Thông dịch mã Python
– Phân tích tập tin
– Tạo hình ảnh

Chúng có thể lý luận khi nào và làm thế nào để sử dụng các công cụ một cách hiệu quả. Ví dụ, để trả lời câu hỏi “Cách sử dụng năng lượng mùa hè ở California so với năm ngoái như thế nào?”, mô hình có thể:
1. Tìm kiếm dữ liệu tiện ích
2. Viết mã Python
3. Tạo biểu đồ dự báo
4. Giải thích dự đoán

Cách tiếp cận linh hoạt này cho phép lý luận với dữ liệu cập nhật, tổng hợp trên nhiều định dạng và cung cấp câu trả lời trực quan, phong phú.

### Suy Nghĩ Với Hình Ảnh
Một bước tiến lớn khác là khả năng “suy nghĩ với hình ảnh” của các mô hình. Chúng có thể diễn giải các bức ảnh mờ, sơ đồ và phác thảo vẽ tay như một phần của chuỗi lý luận. Ngoài ra, chúng còn có thể điều khiển hình ảnh linh hoạt (xoay, zoom, v.v.) để hỗ trợ quá trình suy nghĩ. Điều này cải thiện hiệu suất trên các điểm chuẩn đa phương thức, giúp giải quyết các vấn đề trước đây được coi là không thể.

### Hiệu Quả và Chi Phí
Cả O3 và O4Mini đều vượt trội hơn so với các mô hình tiền nhiệm về hiệu suất và chi phí. O3 cải thiện hiệu suất chi phí so với O1, trong khi O4Mini cải thiện so với O3Mini. OpenAI kỳ vọng rằng các mô hình này sẽ thông minh hơn và hiệu quả hơn trong hầu hết các tình huống sử dụng thực tế.

### Học Tập Củng Cố và Mở Rộng
OpenAI đã chia sẻ rằng O3 được đào tạo bằng cách mở rộng quy mô học tập củng cố (RL), giúp đạt được mức độ lý luận thời gian suy luận mới. Điều này cho phép O3 “nghĩ lâu hơn”, từ đó tăng hiệu suất. Các mô hình cũng được đào tạo để lý luận không chỉ về cách sử dụng công cụ mà còn về thời điểm sử dụng chúng, giúp tăng cường hiệu suất trong các quy trình công việc mở và trực quan.

### Cải Tiến An Toàn
OpenAI đã xây dựng lại dữ liệu đào tạo an toàn, thêm lời nhắc từ chối trong các khu vực nhạy cảm như:
– Các mối đe dọa sinh học (Biorisk)
– Phần mềm độc hại
– Bẻ khóa

Cả O3 và O4Mini đều thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trên các điểm chuẩn từ chối nội bộ của OpenAI, với khả năng gắn cờ 99% các cuộc trò chuyện liên quan đến biorisk.

### Codex CLI: Lý Luận Trong Thiết Bị Đầu Cuối
OpenAI cũng công bố Codex CLI, một thử nghiệm mới cho phép người dùng chạy các mô hình lý luận như O3 và O4Mini từ thiết bị đầu cuối. Nó hỗ trợ đầu vào đa phương thức (ví dụ: ảnh chụp màn hình hoặc phác thảo) và truy cập mã cục bộ trực tiếp. Codex CLI là nguồn mở trên GitHub, và OpenAI đang ra mắt chương trình tài trợ trị giá 1 triệu đô la (khoảng 23,8 tỷ VND) với sự hỗ trợ trong các khoản tín dụng API 25.000 đô la (khoảng 595 triệu VND) cho các dự án sử dụng nó.

### Tính Khả Dụng và Truy Cập
Từ ngày 16 tháng 4 năm 2025, O3 và O4Mini (bao gồm cả O4Mini cao) sẽ có sẵn cho:
– Người dùng ChatGPT Plus, Pro và nhóm, thay thế O1, O3Mini và O3Mini cao
– Người dùng ChatGPT Enterprise và EDU trong vòng một tuần
– Người dùng miễn phí có thể dùng thử O4Mini bằng cách chọn “Think” trước khi gửi lời nhắc

Các nhà phát triển có thể truy cập cả hai mô hình thông qua API hoàn thành trò chuyện và API phản hồi, bao gồm các bản tóm tắt và các công cụ tích hợp sớm như tìm kiếm web và phân tích tệp.

### Nhìn Về Phía Trước
OpenAI cho biết các mô hình trong tương lai sẽ kết hợp lý luận S-Series với luồng trò chuyện GPT-Series và sử dụng công cụ chủ động. Bằng cách thống nhất những điểm mạnh này, các mô hình tương lai sẽ hỗ trợ các cuộc trò chuyện tự nhiên, liền mạch cùng với việc giải quyết vấn đề nâng cao.

—

Hashtag:
#OpenAI #MôHìnhMới #O3 #O4Mini #CôngCụTiênTiến #TríTuệNhânTạo #LýLuậnAI #CôngNghệMới #TruyCậpĐầyĐủ #AIĐộtPhá #KhámPháCôngNghệ
Hãy viết bài báo dài đầy đủ chuyên nghiệp hay bằng tiếng VIệt kèm hashtag Openai ra mắt các mô hình lý luận O3 và O4-Mini với quyền truy cập công cụ đầy đủ

Openai đã công bố O3 và O4-Mini, các mô hình lý luận tiên tiến nhất của nó, mang lại những cải tiến trong việc sử dụng công cụ, lý luận đa phương thức, hiệu suất và an toàn. Cả hai mô hình hiện có sẵn trong ChATGPT và thông qua truy cập API.

Đây là những mô hình thông minh nhất mà chúng tôi đã phát hành cho đến nay

Những cải tiến và tính năng chính

Openai lưu ý rằng O3 và O4-Mini được thiết kế để lý luận trước khi trả lời, kết hợp truy cập công cụ, giống như tìm kiếm web, tạo mã, phân tích tệp và tạo hình ảnh vào một hệ thống thống nhất tạo ra câu trả lời chi tiết, chu đáo trong vòng một phút.

Các mô hình đánh dấu tiến bộ hướng tới cái mà Openai gọi là một tác nhân khác của người Hồi giáo, có khả năng sử dụng độc lập các công cụ để giải quyết các tác vụ phức tạp, nhiều bước.

Openai O3: Mô hình lý luận nâng cao nhất

O3 là mô hình lý luận có khả năng nhất của Openai, đẩy biên giới trong các lĩnh vực như mã hóa, khoa học, toán học và phân tích thị giác. Nó đặt điểm số mới hiện đại (SOTA) trên các điểm chuẩn như:

CodeForces
Swech-Bench (không có giàn giáo tùy chỉnh)
Mmmu

Các đánh giá của chuyên gia bên ngoài cho thấy O3 thực hiện các lỗi chính ít hơn 20% so với O1, đặc biệt là trong các nhiệm vụ trong thế giới thực trên các lĩnh vực như lập trình, kinh doanh và ý tưởng sáng tạo. Nó thực hiện đặc biệt tốt trong lý luận thị giác, và những người thử nghiệm ban đầu ghi nhận sức mạnh của nó trong việc đánh giá các giả thuyết trong sinh học, toán học và kỹ thuật.

Openai O4-Mini: Lý luận tiết kiệm chi phí, thông lượng cao

Mô hình O4-Mini được thiết kế cho lý luận nhanh, tiết kiệm chi phí, với hiệu suất mạnh mẽ trong toán học, mã hóa và các tác vụ trực quan. Nó vượt trội so với O3-Mini và là mô hình được điểm chuẩn hàng đầu trên AIME 2024 và 2025.

Theo đánh giá của chuyên gia, O4-Mini cũng dẫn đầu trong các lĩnh vực không phải là hệ thống như khoa học dữ liệu và lợi ích từ các giới hạn sử dụng cao hơn, làm cho nó phù hợp cho các kịch bản thông lượng cao.

Openai cho biết cả hai mô hình đều cho thấy hướng dẫn được cải thiện sau, sử dụng tốt hơn các nguồn web và tạo ra các cuộc hội thoại tự nhiên, được cá nhân hóa hơn bằng cách tham khảo bộ nhớ và các tương tác trong quá khứ.

Sử dụng và lý luận công cụ nâng cao

Lần đầu tiên, các mô hình có thể kết hợp các công cụ bên trong Chatgpt, bao gồm:

Tìm kiếm trên web
Thông dịch mã (Python)
Phân tích tập tin
Tạo hình ảnh

Họ có thể lý luận khi nào và làm thế nào để sử dụng các công cụ một cách hiệu quả. Ví dụ, để trả lời một câu hỏi như cách sử dụng năng lượng mùa hè ở California như thế nào so với năm ngoái ?, Mô hình có thể:

Tìm kiếm dữ liệu tiện ích
Viết mã Python
Tạo biểu đồ dự báo
Giải thích dự đoán

Cách tiếp cận linh hoạt, nhiều bước này cho phép lý luận với dữ liệu cập nhật, tổng hợp trên các định dạng và câu trả lời trực quan phong phú.

Suy nghĩ với hình ảnh

Openai nhấn mạnh một bước tiến lớn về phía trước: các mô hình bây giờ, suy nghĩ với hình ảnh, có thể diễn giải các bức ảnh mờ, sơ đồ và phác thảo vẽ tay như một phần của chuỗi lý luận của họ. Họ cũng có thể điều khiển hình ảnh một cách linh hoạt (xoay, zoom, v.v.) để hỗ trợ quá trình suy nghĩ của họ.

Điều này cải thiện hiệu suất trên các điểm chuẩn đa phương thức, làm cho các vấn đề không thể giải quyết được trước đó có thể truy cập được.

Hiệu quả và hiệu quả chi phí

Công ty cho biết cả O3 và O4-Mini đều vượt trội hơn và chi phí tiền thân của họ:

O3 cải thiện hiệu suất chi phí trên O1
O4-mini cải thiện trên O3-mini

Openai hy vọng những mô hình này sẽ thông minh hơn và hiệu quả hơn trong hầu hết các cách sử dụng trong thế giới thực.

Học tập củng cố và mở rộng

Openai đã chia sẻ rằng đào tạo O3 theo cùng một tính toán khác nhau Bằng cách mở rộng quy mô học tập củng cố (RL), họ đã đạt được một mức độ lý luận thời gian suy luận mới. Cho phép O3, nghĩ rằng lâu hơn, tăng hiệu suất của nó hơn nữa, Openai nói thêm.

Các mô hình cũng được đào tạo để có lý do không chỉ về cách sử dụng các công cụ, mà khi sử dụng chúng, điều này giúp tăng cường hiệu suất của chúng trong quy trình công việc kết thúc mở và trực quan.

Cải tiến an toàn

Openai xây dựng lại dữ liệu đào tạo an toàn của mình, thêm lời nhắc từ chối trong các khu vực nhạy cảm như:

Các mối đe dọa sinh học (Biorisk)
Phần mềm độc hại
Bẻ lại

O3 và O4-Mini đã thực hiện mạnh mẽ trên các điểm chuẩn từ chối nội bộ của Openai. Một màn hình LLM lý do, được đào tạo bằng cách sử dụng thông số kỹ thuật an toàn bằng cách viết của con người, được gắn cờ ~ 99% các cuộc trò chuyện biorisk trong khi đội đỏ, theo công ty.

Cả hai mô hình đã được thử nghiệm trong Khung chuẩn bị của Openai trên:

Các mối đe dọa sinh học/hóa học
An ninh mạng
AI tự cải thiện

Kết quả được đặt cả hai bên dưới ngưỡng rủi ro cao của người Viking trong tất cả các loại.

Codex CLI: Lý luận trong thiết bị đầu cuối

Openai cũng đã công bố Codex CLI, một thử nghiệm mới cho phép người dùng chạy các mô hình lý luận như O3 và O4-mini từ thiết bị đầu cuối. Nó hỗ trợ đầu vào đa phương thức (ví dụ, ảnh chụp màn hình hoặc phác thảo) và truy cập mã cục bộ trực tiếp.

Codex CLI là nguồn mở tại github.com/openai/codex và OpenAI đang ra mắt chương trình tài trợ trị giá 1 triệu đô la, với sự hỗ trợ trong các khoản tín dụng API 25.000 đô la cho các dự án sử dụng nó.

Tính khả dụng và truy cập

Từ ngày 16 tháng 4 năm 2025, O3 và O4-Mini (bao gồm cả O4-Mini cao) có sẵn cho:

Người dùng Chatgpt Plus, Pro và nhóm (thay thế O1, O3-Mini và O3-Mini cao)
Người dùng Chatgpt Enterprise và EDU (trong vòng một tuần)

Người dùng miễn phí có thể dùng thử O4-Mini bằng cách chọn Hồi Think trước khi gửi lời nhắc. Giới hạn sử dụng vẫn không thay đổi.

Các nhà phát triển có thể truy cập cả hai mô hình thông qua:

API hoàn thành trò chuyện
API phản hồi (bao gồm các bản tóm tắt và các công cụ tích hợp sớm như tìm kiếm web/tệp)

Openai có kế hoạch phát hành O3-Pro với hỗ trợ toàn bộ công cụ trong vài tuần tới. Hiện tại, người dùng Pro có thể tiếp tục sử dụng O1-Pro.

Nhìn về phía trước

Openai cho biết các mô hình trong tương lai nhằm mục đích kết hợp lý luận s-series với luồng trò chuyện GPT-series và sử dụng công cụ chủ động. Bằng cách thống nhất những điểm mạnh này, công ty đã nói thêm, các mô hình tương lai của chúng tôi sẽ hỗ trợ các cuộc trò chuyện tự nhiên, liền mạch cùng với việc giải quyết vấn đề nâng cao.

(tiêu đề viết lên đầu)
Openai ra mắt các mô hình lý luận O3 và O4-Mini với quyền truy cập công cụ đầy đủ

Đây là những mô hình thông minh nhất mà chúng tôi đã phát hành cho đến nay